吴恩达模拟人脑未来AI研究动态

2018-08-05 14:49:17  作者:urlmulu.com 点击: 评论:0

  

吴恩达模拟人脑未来AI研究

 

吴恩达认为,通过深度学习模拟大脑,未来的AI能够比人类更快地完成精神层面的任务。也有研究人员认为,应从大自然中寻找灵感,让AI建立关于世界的“心理模型”。

 

吴恩达模拟人脑未来AI研究动态

 

我们已经将AI技术应用在自动驾驶和医疗上,甚至10多亿中国公民的社会信用评分都可以依靠AI技术,现在我们已经在讨论如何让AI学会自己不会做的事情。AI技术曾经仅仅是一个学术问题,而现在已经成为高达数十亿美元的人才和基础设施的产业,而且关系到人类的未来。

 

“深度学习”中的“深度”是指其络中人工神经元的层数。生物学上的“神经元”一样,具有更多层神经元的人工神经系统能够进行更复杂的学习。

 

吴恩达:模拟人脑,未来AI完成精神层面任务只需几秒

 

要理解人工神经网络,可以想象一下空间中的一堆点,就像我们大脑中的神经元一样。调整这些点之间连接的强度,就是在大致模拟大脑学习时发生的事情。模拟结果产生一幅神经连接图,图中包括达到期望结果(比如正确识别出图像)的最佳途径。

 

今天的深度学习系统还达不到我们的大脑的复杂度。它们充其量看起来就像视网膜的外表面,只有少数几层神经元对图像进行初始处理。

 

这种网络不太可能胜任我们大脑能完成的所有任务。因为它们并不能像真正的“智能”生物那样了解世界,所以网络显得很脆弱,容易造成混淆。比如,研究人员能够只改变图像中的单个像素,就可以成功欺骗流行的图像识别算法。

 

尽管存在局限性,深度学习还是为研发图像和语音识别、机器翻译和棋类游戏中击败人类的黄金标准软件提供了强大动力。深度学习是谷歌研发定制化AI芯片和这些利用这些芯片运行的AI云服务的动力,Nvidia的自动驾驶汽车技术也是如此。

 

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