埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）

　　

埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）

升职前：微软技术主管

 

升职后：微软首席科学家

 

主管：人工智能研发等

 

简介：

 

埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）是微软的技术研究员，他是微软公司的第一任首席科学官。作为公司的首席科学家，霍维茨博士提供跨公司的领导力，并就科学问题的进展和趋势以及在技术，人员和社会交汇处出现的问题和机会提供观点。他致力于AI的原理和应用，在机器学习，感知，自然语言理解和决策方面做出了贡献。他的研究重点是在开放世界的复杂性中使用AI的挑战，包括在推理和行动中使用概率和决策理论表示法，有限理性模型以及人与AI的互补性和协调性。

 

他的努力和合作导致了医疗保健，运输，电子商务，操作系统和航空航天领域的现场系统。他因对AI的贡献而获得了Feigenbaum奖和Allen Newell奖。他因在AI与人机交互的交汇方面的工作而获得了CHI学院的荣誉。他当选为美国国家工程院（NAE），计算机学会（ACM），人工智能进步协会（AAAI），美国科学进步协会（AAAS），美国科学研究院院士艺术与科学以及美国哲学会。他曾担任AAAI的主席，还曾任职于美国国家科学基金会，美国国立卫生研究院，美国国防部高级研究计划局（DARPA）总统科学顾问委员会的顾问委员会，

 

除了技术工作外，他还致力于研究和研究AI对人类和社会的影响，包括有关道德，法律和安全的问题。他主持Microsoft的Aether委员会有关工程和研究中的AI，效果和道德规范的工作。他在斯坦福大学建立了关于人工智能的一百年研究，并共同创立了人工智能合作伙伴关系。

 

Eric在斯坦福大学获得博士学位和医学博士学位。此前，他曾担任Microsoft研究实验室的主管，包括位于雷德蒙德，华盛顿，剑桥，马萨诸塞州，纽约，纽约，蒙特利尔，加拿大，英国剑桥和英国班加罗尔的研究中心。他还负责华盛顿州雷德蒙德的Microsoft研究实验室。

 

人工智能与机器的未来与埃里克·霍维茨博士

 

2017年12月4日-谈到人工智能时，埃里克·霍维茨博士（Eric Horvitz）充满了激情和成就。他在该领域的贡献以及在该国几乎所有技术学院和协会的董事会中提供的服务，使他赢得了同事的尊敬和敬畏，以及技术研究员和Microsoft Research董事总经理一职。霍维兹博士谈到了人工智能的目标，他对我们与机器合作的未来的愿景，可以从赖特兄弟那里学到的东西，以及短暂的“六个月，最长”的学习如何成为一个了不起的人物，用他的话说，在Microsoft Research从事25年的快乐工作。

 

微软研究实验室–人工智能

Microsoft大楼

99，14820 NE 36th Street，

雷德蒙德，华盛顿州，98052

美国

 

研究领域

演算法

人工智能

人机交互

 

访谈

 

在人工智能方面，埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）博士热情洋溢，一心一意。他为该国几乎所有技术学院和协会的董事会在现场和服务领域所做的贡献，使他赢得了同事们的尊重和敬畏。以及技术研究员和常务董事或Microsoft Research的职位。今天，霍维兹博士谈到了人工智能的目标，他对我们与机器合作的未来的愿景，我们可以从赖特兄弟那里学到什么以及如何在短短的6个月内成为杰出的人，用他的话说，“快乐， ”在Microsoft Research工作25年。

 

那，以及本期Microsoft Research播客中的更多内容。

 

主持人：您想从一个大问题开始吗？

 

埃里克·霍维兹：我们去吧。

 

主持人：我们先做大然后再做微型。

 

埃里克·霍维兹（Eric Horvitz）：是的。

 

主持人：您说工作的最终目标是什么？人工智能的目标是什么？

 

埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）：让我从我的工作，我的目标开始。是要了解头脑中到底发生了什么。我们所理解的是神经元，细胞，火花，爆裂声和相互沟通的纠结在地球上是怎么发生的……在地球上如何导致这种流体体验？而且我认为我对物理，空间，时间和力有很好的掌握。但是关于心灵的问题是真正的淘汰赛。我作为一名本科生决定，当我面对人生的下一步时，无论是教育还是科学家的某种研究职位，都将努力地掌握一些见识或知识，而毫无疑问，大脑是如何产生思想的。

 

主持人：因此，请在人工智能的背景下谈论这一点，以及您实际在这里做什么。

 

埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）：我从专注于实际的大脑和博士开始，转而了解大脑如何在研究生院早期就进入计算机科学领域。对我来说很清楚，理解智能和智能原理的最有前途的方式，毫无疑问，在我自己的有意识经验的基础上，将是通过计算。这使我进入了计算机科学与计算，决策科学和决策原理。系统，代理如何观察，学习，感知，融合信息以进行评估并在世界上采取行动，甚至通过自然语言相互交流的原则。

 

主持人：那您是否开始了神经科学？

 

埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）：是的。我在读大学时曾做过生物物理学，我认为这是跨科学的很好的准备，可以用来理解我们对自然科学的了解，而在自然科学的所有知识（不是说它是完整的）的背景下，它为自然科学创造了一个不断扩大的鸿沟谈到神经系统如何运作。我们仍然是您所知的淹死之谜。这就是为什么如此令人兴奋。这就是为什么当我从事AI，人工智能，机器智能的工作时-为此而努力的短语很多-即使是小流行音乐，很少的见识也会大有帮助。

 

主持人：是的。您说的是决策科学。那真的是田野吗？

 

埃里克·霍维兹（Eric Horvitz）：是的。我们常说决策科学。有一个行为成分。有些人研究人们如何做出决定。这是判断和决策的心理。人们之所以进行研究，是因为他们想了解人类对广告的反应是什么，他们如何在不同的环境中做出次优的决定，如何被愚弄，是什么幻觉或类似于我们的幻觉的幻觉我们的视觉系统。但是，决策科学的另一部分正在研究所谓的形式模型或规范模型。当您不确定确切会发生什么并且不确定确切会影响什么时，应该在不确定的情况下采取什么理想的措施。也许您甚至没有足够的时间来考虑所有可能的操作，但必须做出决定，因为如果您等待，则可能会遇到麻烦。有一个有趣的想法-我们可以实际计算-在决策环境中称为信息的价值。我们实际上可以考虑一下，“在我实时采取行动之前，值得暂停和收集更多数据吗？”

 

主持人：您知道，正如您所说的，我正在考虑要做出快速决策的情况，这可能会花费您等待的时间，但是如果您不等待并收集这些信息可能会花费更多的时间。你需要。

 

埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）：您刚刚在斯坦福大学写了我论文的摘要。那正是我的工作。我认为，在有限的资源下，我们有多么出色的智力。因此，我研究了这一领域，但仍然对它着迷。在有限的资源下进行思考和行动，以进行思考，有限的时间，有限的计算，变化的时间。有时您不知道自己有多少时间，而必须拥有我们所说的具有“任何时间响应”或灵活的计算策略的系统，就像它会思考，思考和思考一样。病人可能会做某事，您说我必须立即采取行动。实际上，在我的论文中，我们有一个病人喘着粗气的模型，问题是A或B，您有非常不同的策略，并具有不同的成本和收益，并且您不确定，并且推理者正在思考，喘气和喘气。随着时间的流逝，它发生的可能性正在改变。这是最酷的部分：当您知道患者坠毁时，系统必须知道长时间思考才能产生更好的答案的价值是什么？

 

主持人：对。我的意思是高风险。

 

[音乐剧]

 

主持人：您正在为人类AI协作的未来而努力，您说这些话是“补充，协助，利用和扩展人类能力”。更具体地讨论未来的情况。

 

埃里克·霍维兹（Eric Horvitz）：是的，很有趣。这是一门科学，并且是一个非常有趣的研究方向或一组方向，并作为一个功能。我认为，如果我仅从一点点科学开始，就可以最好地理解它。因此，我想象在我们一直在为团队做的工作以及我们的一些同事在与他们的团队一起做的工作中，正在构想这样一个概念，即在我们现有的技术能够感知和理解的情况下，我们如何构建计算系统。旨在与人类思想，人类思维互补的推理和决策。这就使我们走上了一条非常有趣的道路，即查看所有令人难以置信的文学作品以及将要完成的表征人类有限的研究。大约125年左右的丰富认知研究揭示了所有人的偏见，盲点和局限性。那是我们人类自然的思想底蕴的一部分。我们能否构建能够详细了解上下文的您会忘记的事情的系统。您一次完成两件事的能力以及如何帮助您平衡多任务处理。了解您的可视化方式，在任何情况下可能面临的学习挑战。你很难考虑。为什么这个数学概念很难理解？您可以想象，有一天系统对我们的了解如此之深，以至于它们可以完美地补充我们。他们知道什么时候站出来。它们几乎是看不见的。但是它们扩展了我们。现在，技巧的一部分不仅仅是互补，而是协调。什么时候？在机器先做一件事然后由人类接手的情况下，多种举措如何工作？我喜欢约翰·霍普金斯大学同事的一些工作。您可以想象Johns Hopkins的计算机科学系看起来像外科手术机器人。但是，在这项工作中有趣的是，它真正体现了我们在知识领域所做的出色工作，是您看到了一位外科医生正在工作–可以说做某种针迹，这是机器人的取舍系统的观看方式与观看方式相同。他们彼此协调，这是一个来回的，一个让步的过程，在这个过程中，可以共同努力，从而可以更快地取得进展。总和大于一。因此，您会看到使用不那么好的系统来增强人的能力，

 

主持人：您最喜欢的书之一是戴维·麦克科洛（David McCollough）的赖特兄弟传记。

 

埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）：是的，我喜欢它。

 

主持人：您评论了在50个夏天，航空业从在海滩上拍打帆布到波音707真是太神奇了。

 

埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）：我喜欢那本书，因为有一个团队，在这种情况下，是非常亲密的兄弟，实际上它变成了整个家庭。有了这个愿景，他们就竭尽全力地进行了思考。我读了那本书。我很喜欢，并为我的大团队买了本。我说请拜托，请阅读本书中的所有单词。我这样做的原因有很多，包括热情，专注，端到端，空气动力学和原理的类比。用我们试图理解AI的方式来理解它们。我们可以从人们以及我们在当前正在构建的工件中了解的内容中获得知识，这实际上将其带入了一个捕获智能本质的工作系统中。在我看来，怀特兄弟正在做的那种追求。并且，这是我喜欢那本书的第二个原因，也是我今天在AI中的使命与人类飞行的长期愿望的比喻。即使在19世纪末和20世纪初，重于空中的飞行也被认为是一种轻而易举的挑战性工作，可能无法获得回报。从深度上看，它似乎几乎无法达到。在这种情况下，我们有些人心里更清楚地知道这是可行的，而且可以……通过智力和毅力来做到。今天我刚刚和一群来访者进行了交谈，他们询问了我们在AI方面的情况。我说，看，这一直很艰难，进展缓慢。无论您听到什么有关AI的知识，在理解常识，社会关系，引力物理，在您面前的玻璃杯中盛有像这样的水一样的液体。今天，这已经超出了我们的系统范围。而且，例如，幼儿如何如此迅速地学习，我们仍然还不清楚。我们不了解人们的处境，无法一生一世，彼此了解得如此之好。心智模型。人们如何用自己的全部技能从一件事发展到另一件事？所有这些能力如何协调？我们用“意识”这个词来指代什么叫“意识”？那是哪里来的 这些主观状态是什么？我们不知道。我们有理论和反思，但是它们还没有真正基于任何科学理论。但是，有可能在50个夏天，我们有了一个全新的世界吗？我们有很大的惊喜吗？我们了解头脑的运作方式吗？我们有一个全新的世界？我们有很大的惊喜吗？我们了解头脑的运作方式吗？

 

主持人：所以让我切换一下。我们仍然在这本书。在书中对我来说最有趣的部分中，一位怀特兄弟的早期努力的观察者说：“我们相信一个好上帝，一个坏魔鬼和一个炎热的地狱，我们相信上帝所做的一切比其他任何事情都重要不打算让男人飞。” 那么您对现代技术反对者怎么说？特别是那些出色的，创新的，成功的技术专家，他们不仅警告我们正使用AI进入危险领域，而且还直言不讳地说诸如“我们正在召唤恶魔？”之类的话。

 

埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）：您知道，我认为我在很多方面都对这样的评论产生共鸣，因为我知道它们来自何处。如果我们相信我们可以掌握自己的思想所依据的原则，以构建具有人类能力的系统，那么我们可以说：“哦，但是我们可以很好地加以利用，并拥有更强大的系统版本吗？可以胜过人类吗？” 您可以想象，这一推理路线一天就会引发有关设计系统安全性的重要问题。事实证明，我们短期内要确保在高风险区域使用AI系统的安全性并保持其健壮性和可信赖性的许多事情与您要去的地方和制造方式保持一致。更大，更智能的系统也很安全。因此，我认为我们走在正确的轨道上。我认为人们正在考虑这些问题，这是非常非常好的事情。我认为这也很重要，因为我们并不真正了解未来，反省一下，也许不止一点，但要聚集专家并设想好的结果而不是好的结果。因此，最近在去年2月，我与几个同事召开了一次会议，我们将会议命名为“设想和破坏不利的AI成果”。该会议的初始标题是“设想和破坏我们最糟糕的AI噩梦”。我们要做的是，让大约50位计算机科学家和相关领域的其他人准确写下他们的恐惧或这些最坏情况的噩梦。显然，您不仅知道将它们写下来，而且我们填写了某种表格。就像是永久锁定的东西吗？是暂时的吗 造成大灾难？它涉及生命吗？它涉及政治吗？我们有一个小表格。然后我们还说：“现在，请确保您准确地填写了步骤，我们前进的轨迹，使我们进入了不良状态，并确保它是防弹的，因为我们将拥有一支蓝色的团队和一支红色的团队。球队。红队将为您辩护。蓝队将把它拆开，他们将实时进行。” 我们有六个方案。蓝队将把它拆开，他们将实时进行。” 我们有六个方案。蓝队将把它拆开，他们将实时进行。” 我们有六个方案。

 

主持人：可能出什么问题了？

 

埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）：这就是全部。但我的意思是，人们谈论的是担忧和焦虑。活跃起来感觉更好。而且，如果您确实有担心或焦虑，那就让它变得清晰起来，让我们付诸行动吧。而且我倾向于保持乐观的态度。这并没有使我听到短期或长期AI的负面影响，成本和弊端。但我认为我们应该对此进行研究。如果存在一些故障点和代价高昂的结果，我们想考虑如何以积极的方式解决它们。现在，如果不能的话，让我们现在度过一段美好的时光，并尽我们所能地享受它。但是我对此感到乐观。

 

主持人：嗯，是的，我的意思是您所听到的哲学是“让我们以积极的态度对待它”，而不是像Luddite那样在机器上使用棍状扳手或Amish表示按钮已足够远，拉链过大。

 

埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）：没有人会阻止我们对科学的好奇心。我们将学习更多关于思​​想的知识。我们将更多地了解我们是谁。我们将学习更多有关如何构建智能的知识。那将要发生。问题是，我们能否投入足够的资金，以及在进行过程中以谨慎的方式进行投资的数量，不仅解决我们可以看到的粗略边缘，而且还可以广泛地考虑一路上可能出现的问题？

 

主持人：所以，让我们从具体到一般。您已经说过，您相信技术的可用性可以使人类的生活更加有意义。你是什​​么意思？

 

埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）：关于进行智力工作和机器人工作的机器的能力的提升，已经进行了很多讨论。我对未来的愿景之一是，我不知道我们是否会实现目标，但是我乐观的一面相信我们会并且希望我们这样做。是因为随着人类智能，自动机器人中无处不在的机器知识的兴起，它们正在帮助我们成为教练，并在各种背景下以及各种自动化的背景下提供各种智能和情报的支持，在这种背景下，独特的人类价值将变得比今天更加有价值。要知道，我最近正在听一首机器写的歌。实际上，我们将其归因于小冰。我们在中国的实验室里有一些人向您展示了如何拥有一个AI系统，并通过深度学习来学习如何编写一首优美的歌曲，以及诗歌般的歌词。当我听到歌曲时，我想我会一直希望它是由经历过他们所演唱内容的人创作的歌曲。当我听到一首乡村西部歌曲–您知道我只是在听–我不知道时，我把特斯拉放到了乡村西部频道上，其中的一滴泪让我眼前一亮。我在想一台机器会让我眼泪汪汪吗？我不确定。我想要另一端的人。人们希望与人类建立联系，就像老师，医生，照料者，歌曲作者，艺术家一样。那将永远不会消失。我看到它在自动化世界中得到了放大。但要带有诗意的歌词。当我听到歌曲时，我想我会一直希望它是由经历过他们所演唱内容的人创作的歌曲。当我听到一首乡村西部歌曲–您知道我只是在听–我不知道时，我把特斯拉放到了乡村西部频道上，其中的一滴泪让我眼前一亮。我在想一台机器会让我眼泪汪汪吗？我不确定。我想要另一端的人。人们希望与人类建立联系，就像老师，医生，照料者，歌曲作者，艺术家一样。那将永远不会消失。我看到它在自动化世界中得到了放大。但要带有诗意的歌词。当我听到歌曲时，我想我会一直希望它是由经历过他们所演唱内容的人创作的歌曲。当我听到一首乡村西部歌曲–您知道我只是在听–我不知道时，我把特斯拉放到了乡村西部频道上，其中的一滴泪让我眼前一亮。我在想一台机器会让我眼泪汪汪吗？我不确定。我想要另一端的人。人们希望与人类建立联系，就像老师，医生，照料者，歌曲作者，艺术家一样。那将永远不会消失。我看到它在自动化世界中得到了放大。当我听到一首乡村西部歌曲–您知道我只是在听–我不知道时，我把特斯拉放到了乡村西部频道上，其中的一滴泪让我眼前一亮。我在想一台机器会让我眼泪汪汪吗？我不确定。我想要另一端的人。人们希望与人类建立联系，就像老师，医生，照料者，歌曲作者，艺术家一样。那将永远不会消失。我看到它在自动化世界中得到了放大。当我听到一首乡村西部歌曲–您知道我只是在听–我不知道时，我把特斯拉放到了乡村西部频道上，其中的一滴泪让我眼前一亮。我在想一台机器会让我眼泪汪汪吗？我不确定。我想要另一端的人。人们希望与人类建立联系，就像老师，医生，照料者，歌曲作者，艺术家一样。那将永远不会消失。我看到它在自动化世界中得到了放大。

 

主持人：我喜欢那个。这本身让我非常高兴，因为您实际上正在运行此联合…

 

埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）：我想我的职位给了我–我想我在这里的角色–使我对即将发生的事情有一种感觉，也许早于某些人看到它或趋势。因此，我坐下来听人们庆祝小冰唱歌这首美丽的歌。而且很漂亮。我听不懂他们用中文写的歌词。但是，真正让我想到的是，我希望Waylon Jennings经历过这种经历并向我唱歌，而不是向机器唱歌。

 

[音乐剧]

 

主持人：要使用经典的营销语言，与25年前的你现在所在的另一个地方会调查“我要做什么？”相对，进行研究的“价值主张”是什么？我是最聪明，最聪明的人-用陈词滥调-我要去哪里，我要做什么？他们为什么要进行研究？

 

埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）：恩，对我而言，我一直是那种从来没有想过我的理由的人。为什么这个？为什么？但为什么？但这并不能回答我的问题。为什么会这样呢？我注意到我从中得到了很多乐趣。我很想问问题。当我得到一个意想不到的答案时，我会感到非常高兴。所以这就是我的生活方式。我在创造快乐体验的正确位置上。我认为，Microsoft Research和其他实验室最深刻的价值之一就是创造力，创造力，提出从未有过的新想法。将两种著名的想法结合成一个全新的创新组合，从而带来一个全新的概念。如果这样做也带来了为什么的答案，那么在旅途中学习更多是不可思议的。在研究实验室中，您将进入一个终身学习的世界，这是一场终身学习的浪潮。您总是在这种未知的浪潮中冲浪。您可以左右左右看–这很有趣，我现在正在想象……我看到的是我认识的人。您也会偶尔看到伙伴在网上冲浪，然后再次起身。就像在未知的边缘举行大型冲浪聚会。这是非常，非常快乐，令人兴奋和有趣的。您知道，当我来到Microsoft Research时，我说我最多要在这里呆6个月。我真的不知道微软在做什么。他们获得了我在斯坦福大学研究生院期间拥有的一家初创公司。我们实际上是在尝试博士学位论文的工作，我们认为这是一件很棒的事情，贝叶斯推理，并通过称为PC的新事物将其推向世界，它似乎与我们在斯坦福大学使用的某些List机器一样强大。但是我来到这里，以为六个月后，我又回到了大学，这也是研究领域。而且，我的评论是，距今已有25年了，我觉得自己才刚刚开始。就像刚开始一样。我感觉还好，我刚到这里，我们还有很多事情要做。超过6个月了。我刚到这里，我们还有很多事情要做。超过6个月了。我刚到这里，我们还有很多事情要做。超过6个月了。

 

主持人：计算机科学专业的学生或大学里的某个人，无论他们是本科生还是研究生，在计划自己的职业生涯时会怎么想？

 

埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）：我的想法一直是–这是我作为一名本科生试图做的，试图花一些时间陪伴自己，以广泛地了解给您带来快乐和幸福的事物，以及给您带来的刺激。我认为我们每个人对主题和可能性都有不同的审美观和不同的观念，而我们的工作理念使我们兴奋不已。对我来说是–我记得还很小。这很有趣。我记得当初我说过的确切位置：“是的。您将从事科学。” 我用了科学一词。我真的很喜欢那个东西。我停在那里。我说好，我知道我会做的–我做出了承诺。我认为那一定是四年级或五年级，那已经完成了。但是那你怎么办？我都喜欢。我对生物学，化学，数学，物理学感到很兴奋。我从纽约的梅里克图书馆（Merrick Library）收到了令人难以置信的书。这房子总是装满书。上帝知道，如果今天是互联网，我今天会做什么。我会爆炸的。但是我的意见是，我觉得最好是作为一名大学生，抽出时间探索您认为自己可能想要的中点。不要承诺太窄。你听了我的故事。我来到了斯坦福大学，医学博士/博士学位/神经生物学，就像我真的想要医学博士吗？好吧，它正在拓宽并探索人类的思想，不仅有朝一日有老鼠，也许会有突破，而且我实际上可以理解大脑，人脑。但是我记得当我进入AI领域时（从神经生物学开始）时，我总是有一种我无法一次全部实现的感觉，只是走近了一步，又走了一步。我觉得有趣的实验室 我发现导师，研究员很有趣。去和他们说话。越来越近了 然后我记得最后一次说，就像1984年半，我记得说，“我正在做我现在想做的事，现在我将继续努力。” 那是AI。

 

[音乐剧]

 

主持人：没什么好说的了。